Die Grundlagen für Datenmodelle werden in Theorie und Praxis dargestellt und anhand von Beispielen aus der Verfahrenstechnik vertieft. Mittels Normalisierungsverfahren werden die Datenmodelle optimiert und in marktübliche Daten- Managementsysteme implementiert.

Um raumbezogene Informationen konstruieren oder analysieren zu können, werden diese zusammen mit Raster- und Vektordaten in CAD- Systemen zu Projekten integriert. In der Vorlesung wird besonders auf die Methoden zur Erstellung und Nutzung von Basiskarten und Symbolbibliotheken zur Kartierung und Digitalisierung von raumbezogenen Daten eingegangen.

Autocad 2006- Grundlagen, RRZN- Handbücher, 2006

Datenbanksysteme, Kemper, A. & Eickler, A., Oldenbourg, 2006

Weitere Literatur wird im Vorlesungsskipt angegeben

A) Daten und Datenwachstum in der Biologie
B) Biologische Grundlagen
C) Datenbanken und Public-Domain-Bioinformatikeinrichtungen
D) Grundlagen des Sequenzvergleichs
E) Methoden des Sequenzalignments
F) Heuristische Methoden zum Sequenzvergleich
G) Multiple Alignments

- Bioinformatik - Sequenz-Struktur-Funktion., Rauhut, R. , Wiley-VCH, Weinheim, 2001
- Angewandte Bioinformatik, Selzer, P. M.; Marhöfer, R. J. Rohwer, A., Springer, 2000
- Bioinformatik, Hansen, A., Birkhäuser, 2004
- Bioinformatik - Eine Einführung, Lesk, A. M., Spektrum Akademischer Verlag, 2003
- Bioinformatik interaktiv, Merkl, R.; Waak, S., Wiley-VCH, 2009
- Skript zum Labor Bioinformatik, Zell, C., 2011